Tại Majorbird, chúng tôi đã vượt qua những lời cường điệu và xây dựng các tác nhân AI thực sự được tích hợp với Odoo — hỗ trợ cả khách hàng và đội ngũ nội bộ. Từ trò chuyện trực tuyến đến xử lý đơn hàng từ PDF, chúng tôi sử dụng kết hợp LLM, tự động hóa quy trình làm việc và tùy chỉnh Odoo để tạo ra các trợ lý thông minh có khả năng hành động, không chỉ trả lời câu hỏi. Dưới đây là cách chúng tôi triển khai gần đây cho hai khách hàng của mình.
<strong>Giới thiệu: AI trong ERP — Hơn cả một Chatbot</strong>
Đối với nhiều doanh nghiệp, chatbot AI vẫn chỉ giới hạn ở các phản hồi có sẵn và FAQ đơn giản. Nhưng gần đây, chúng tôi đã đặt mục tiêu cao hơn. Bằng cách kết hợp Odoo với các luồng tự động hóa (n8n) và LLM bên ngoài (Gemini, Claude, v.v.), chúng tôi đã tạo ra một hệ thống AI hiểu, ghi nhớ, suy luận — và hành động với dữ liệu ERP của bạn.
Kết quả là một trợ lý tích hợp đầy đủ, hoạt động bên trong Odoo nhưng có thể kết nối với thế giới bên ngoài, hỗ trợ khách hàng, hỗ trợ đội ngũ bán hàng và tự động hóa các hoạt động theo dõi, tất cả đều trong thời gian thực.
Từ hộp trò chuyện đến tác nhân thông minh: Hỗ trợ trực tiếp cho Komacut
Ứng dụng dễ thấy nhất là trên www.komacut.com, nơi hộp trò chuyện trợ giúp được hỗ trợ bởi Odoo và AI. Mặc dù trang web không được xây dựng trong Odoo, trợ lý vẫn xử lý các cuộc hội thoại đến và làm phong phú chúng bên trong ERP.
Khi khách hàng mở cuộc trò chuyện, hệ thống sẽ chuyển cuộc hội thoại đến một nhân viên bán hàng ở múi giờ gần nhất, cố gắng phản hồi dựa trên kiến thức của công ty và tạo bản tóm tắt đầy đủ sau khi cuộc trò chuyện kết thúc. Nếu thích hợp, nó sẽ tạo một nhiệm vụ theo dõi hoặc một mục Q&A mới để tham khảo trong tương lai.
Tất cả dữ liệu — tin nhắn, thông tin người dùng, nhiệm vụ và Hỏi & Đáp — được lưu trữ trực tiếp trong Odoo, biến nó thành một trợ lý thực sự, không chỉ là một trình bao trò chuyện.
Tính cách, Lời nhắc và Tham số: Định nghĩa tác nhân
Mỗi trợ lý AI bắt đầu với một tính cách được xác định rõ ràng. Trong thiết lập của chúng tôi, chúng tôi đã tạo một mô hình Odoo tùy chỉnh để xác định lời nhắc của tác nhân — tập hợp các hướng dẫn định hướng cách LLM hoạt động.
Các lời nhắc này chỉ định giọng điệu, khả năng và các quy tắc mà tác nhân phải tuân theo. Chúng tôi cũng đính kèm các thông số LLM như nhiệt độ (ngẫu nhiên), giới hạn mã thông báo (độ dài phản hồi) và các mô hình ưu tiên (GPT-4, Claude, Gemini, v.v.).
Cấu hình này được quản lý hoàn toàn bên trong Odoo.
Tác nhân có thể truy cập các công cụ, gọi các tác nhân khác hoặc thực hiện các hành động trên máy chủ — cho phép nó đưa ra quyết định và tương tác với dữ liệu kinh doanh.
Dạy Bot: Kiến thức và bộ nhớ của công ty
Để làm cho AI thực sự hữu ích, chúng tôi cần dạy nó về doanh nghiệp - sản phẩm, quy trình và thuật ngữ. Điều này được thực hiện bằng cách kết hợp bộ nhớ tĩnh và động.
Kiến thức được lưu trữ trong các mô hình Odoo tùy chỉnh dưới dạng văn bản, thu thập theo ba cách:
- Các mục nhập được viết thủ công
- Tóm tắt tự động dạng CSV từ các bảng Odoo khác
- Nội dung được trích xuất từ các trang web (thông qua HTTP + phân tích bằng AI)
Mỗi mục được gắn thẻ theo ngữ cảnh và có thể được truy xuất trong các cuộc trò chuyện. Một mô hình Hỏi & Đáp cho phép AI đề xuất các mục mà đội ngũ bán hàng có thể xác thực và đưa vào kiến thức chính thức.
Tất cả điều này được lập chỉ mục vào một <strong>cơ sở dữ liệu vector</strong> — một định dạng được tối ưu hóa cho tìm kiếm nhanh, ngữ nghĩa. Điều này giúp có thể triển khai <strong>Tạo sinh có Tăng cường Truy xuất (RAG)</strong>: khi người dùng đặt câu hỏi, hệ thống tìm kiếm cơ sở bộ nhớ để tìm các mục liên quan và gửi chúng cùng với lời nhắc và ngữ cảnh trò chuyện tới LLM.
Chế độ xem bộ nhớ trong Odoo:
Trao quyền thực sự cho AI: Công cụ và Hành động
Một tác nhân chỉ có thể nói chuyện thôi là chưa đủ — chúng tôi muốn nó hành động.
Bằng cách hiển thị các hành động máy chủ đã chọn trong Odoo và mô tả chúng là "công cụ", chúng tôi cho phép LLM quyết định khi nào và cách thức kích hoạt chúng. Ví dụ, tác nhân có thể:
- Lấy lịch sử đơn hàng của khách hàng
- Tạo cơ hội hoặc nhiệm vụ nội bộ
- Gửi một email theo dõi
- Thậm chí gọi một tác nhân khác cho các nhiệm vụ chuyên biệt
Mỗi công cụ có các tham số, xác thực và các luồng dự phòng tùy chọn. Tất cả logic và lịch sử đều được lưu trữ, để con người có thể theo dõi hoặc ghi đè những gì tác nhân đã làm.
Kiến trúc: Odoo + n8n + OpenRouter
Để điều phối tất cả những điều này, chúng tôi sử dụng một kiến trúc phân lớp nhưng gọn nhẹ:
- <strong>Odoo</strong>: Lưu trữ các cuộc hội thoại, kiến thức, lời nhắc, công cụ, hồ sơ người dùng, tác vụ
- <strong>n8n</strong>: Một công cụ tự động hóa miễn phí quản lý quy trình làm việc — như truy xuất bộ nhớ, gọi LLM, thực hiện các hành động trên máy chủ và ghi lại kết quả
- <strong>OpenRouter</strong>: Kết nối chúng tôi với các LLM bên ngoài — Gemini, Claude, GPT và hơn thế nữa — với khả năng linh hoạt chuyển đổi mô hình khi cần
Thiết lập này có khả năng mở rộng, không phụ thuộc vào nhà cung cấp và chi phí thấp — lý tưởng cho các công ty muốn kiểm soát hệ thống của mình.
Những gì chúng tôi đã xây dựng
Dưới đây là một số ứng dụng cụ thể đã hoạt động:
- Hỗ trợ trực tiếp trên trang web công khai của KOM: phản hồi động, tạo tác vụ, làm phong phú kiến thức
- Hỗ trợ đăng nhập cho khách hàng KOM: truy cập lịch sử đơn hàng và sản phẩm
- Tạo đơn hàng bán hàng từ các tệp PDF do khách hàng gửi
- Bảng điều khiển nội bộ + hỗ trợ Q&A (ví dụ: bảng điều khiển ALN thông qua Metabase)
- Triển khai nội bộ và trợ lý kiến thức công ty được sử dụng bởi đội ngũ của chúng tôi
Kết luận: Tương lai của ERP là thông minh
Chúng tôi tin rằng ERP của bạn không chỉ là một hệ thống ghi nhận — nó nên suy nghĩ, hỗ trợ và hành động. Bằng cách kết hợp tính linh hoạt của Odoo, các công cụ tự động hóa và LLM, chúng tôi đã tạo ra một loại trợ lý mới biến các cuộc trò chuyện thành quy trình làm việc và kiến thức thành giá trị kinh doanh thực sự.
Nếu bạn tò mò điều này có thể áp dụng cho doanh nghiệp của mình như thế nào, chúng tôi sẵn sàng trình bày cho bạn.
Yêu cầu bản dùng thử hoặc Tự xây dựng tác nhân AI riêng của bạn
Chúng tôi đang tích cực xây dựng hệ thống này với các khách hàng trong lĩnh vực sản xuất, thương mại và dịch vụ. Bạn muốn xem nó có thể làm gì không?
<a class="o_translate_inline btn btn-primary" href="/contactus">Liên hệ với chúng tôi để đặt lịch gọi hoặc yêu cầu bản dùng thử.</a>