إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي باستخدام أودو

في Majorbird، تجاوزنا الضجيج وبنينا وكلاء ذكاء اصطناعي حقيقيين مدمجين مع أودو — لدعم العملاء والفرق الداخلية على حد سواء. من الدردشة المباشرة إلى معالجة ملفات PDF إلى أوامر، نستخدم مزيجًا من نماذج اللغة الكبيرة وأتمتة سير العمل وتخصيص أودو لإنشاء مساعدين أذكياء يتخذون الإجراءات، وليس فقط يجيبون على الأسئلة. إليك كيف طبقنا ذلك مؤخرًا لاثنين من عملائنا.

<strong>مقدمة: الذكاء الاصطناعي في تخطيط موارد المؤسسات — أكثر من مجرد روبوت محادثة</strong>

بالنسبة للعديد من الشركات، تظل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مقتصرة على الردود المعلبة والأسئلة الشائعة البسيطة. لكن مؤخرًا، رفعنا سقف طموحنا. بدمج أودو مع تدفقات الأتمتة (n8n) ونماذج اللغات الكبيرة الخارجية (Gemini, Claude, إلخ)، أنشأنا نظام ذكاء اصطناعي يفهم، يتذكر، يستنتج — ويتصرف ببيانات تخطيط موارد المؤسسات الخاصة بك.

النتيجة هي مساعد متكامل تمامًا يعيش داخل Odoo ولكنه يستطيع الاتصال بالعالم الخارجي، ودعم العملاء، ومساعدة فرق المبيعات، وأتمتة المتابعات، كل ذلك في الوقت الفعلي.

من صندوق الدردشة إلى الوكيل الذكي: الدعم المباشر لـ Komacut

التطبيق الأكثر وضوحًا هو على www.komacut.com، حيث يتم تشغيل صندوق الدردشة الخاص بالمساعدة بواسطة أودو والذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن الموقع الإلكتروني ليس مبنيًا في أودو، إلا أن المساعد يتعامل مع المحادثات الواردة ويثرها داخل نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP).

عندما يفتح العميل الدردشة، يقوم النظام بتحويل المحادثة إلى مندوب مبيعات في أقرب منطقة زمنية، ويحاول الرد بناءً على معرفة الشركة، وينشئ ملخصًا كاملاً بمجرد انتهاء الدردشة. إذا كان ذلك مناسبًا، فسيقوم بإنشاء مهمة متابعة أو إدخال سؤال وجواب جديد للرجوع إليه مستقبلاً.

جميع البيانات — الرسائل، معلومات المستخدم، المهام، والأسئلة والأجوبة — تُخزن مباشرةً في أودو، مما يجعله مساعدًا حقيقيًا، وليس مجرد غلاف للدردشة.

الشخصية، المطالبة والمعلمات: تعريف الوكيل

يبدأ كل مساعد ذكاء اصطناعي بشخصية محددة جيدًا. في إعدادنا، أنشأنا نموذج Odoo مخصصًا لتحديد أوامر وكيل الذكاء الاصطناعي — مجموعة التعليمات التي توجه كيفية تصرف نموذج اللغة الكبير.

تحدد هذه المطالبات نبرة الوكيل وقدراته والقواعد التي يجب اتباعها. ونرفق أيضًا معلمات LLM مثل درجة الحرارة (عشوائية)، وحدود الرمز المميز (طول الاستجابة)، والنماذج المفضلة (GPT-4، Claude، Gemini، إلخ).

تتم إدارة هذا التكوين بالكامل داخل أودو.

يمكن للوكيل الوصول إلى الأدوات، أو استدعاء وكلاء آخرين، أو تنفيذ إجراءات الخادم — مما يمنحه القدرة على اتخاذ القرارات والتفاعل مع بيانات الأعمال.

تعليم الروبوت: معرفة الشركة والذاكرة

لجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا حقًا، كان علينا تعليمه عن الأعمال – المنتجات، العمليات، والمصطلحات. يتم ذلك باستخدام مزيج من الذاكرة الثابتة والديناميكية.

تُخزن المعرفة في نماذج أودو المخصصة كنصوص، يتم جمعها بثلاث طرق:

- إدخالات مكتوبة يدوياً

- ملخصات مثل CSV يتم إنشاؤها تلقائيًا من جداول أودو الأخرى

- محتوى مستخرج من مواقع الويب (عبر HTTP + تحليل الذكاء الاصطناعي)

يتم وسم كل إدخال للسياق ويمكن استعادته أثناء المحادثات. يسمح نموذج الأسئلة والأجوبة للذكاء الاصطناعي باقتراح إدخالات يمكن لفرق المبيعات التحقق منها وترقيتها إلى معرفة رسمية.

يتم فهرسة كل هذا في <strong>قاعدة بيانات متجهة</strong> — تنسيق محسن للبحث السريع والدلالي. هذا يجعل من الممكن تطبيق <strong>التوليد المدعوم بالاسترجاع (RAG)</strong>: عندما يطرح المستخدم سؤالًا، يبحث النظام في قاعدة الذاكرة عن العناصر ذات الصلة ويرسلها مع الأمر وسياق الدردشة إلى نموذج اللغة الكبير.

طرق عرض الذاكرة في أودو:

منح الذكاء الاصطناعي صلاحيات حقيقية: الأدوات والإجراءات

عميل يمكنه التحدث فقط ليس كافيًا – نريده أن يتصرف.

من خلال كشف الإجراءات المختارة على الخادم في أودو ووصفها كـ "أدوات"، نسمح لنموذج اللغة الكبير بتحديد متى وكيف يتم تشغيلها. على سبيل المثال، يمكن للوكيل أن:

- جلب سجل طلبات العميل

- إنشاء فرصة أو مهمة داخلية

- أرسل بريدًا إلكترونيًا للمتابعة

- حتى الاتصال بوكيل آخر للمهام المتخصصة

كل أداة لها معلمات، وتحققات، وتدفقات احتياطية اختيارية. يتم تخزين جميع المنطق والسجل، بحيث يمكن للبشر تتبع أو تجاوز ما فعله الوكيل.

البنية: أودو + n8n + OpenRouter

لتنسيق كل هذا، نستخدم حزمة ذات طبقات ولكن خفيفة الوزن:

• <strong>أودو</strong>: يخزن المحادثات، المعرفة، المطالبات، الأدوات، ملفات تعريف المستخدمين، المهام
• <strong>n8n</strong>: محرك أتمتة مجاني يدير سير العمل — مثل استرجاع الذاكرة، استدعاء نموذج اللغة الكبير، تنفيذ إجراءات الخادم، وتسجيل النتائج
• <strong>OpenRouter</strong>: يربطنا بنماذج اللغات الكبيرة الخارجية - Gemini، Claude، GPT، والمزيد - مع مرونة لتبديل النماذج حسب الحاجة

هذا الإعداد قابل للتطوير، ومستقل عن البائع، ومنخفض التكلفة — مثالي للشركات التي ترغب في التحكم في تقنياتها.

ما أنجزناه بالفعل

فيما يلي بعض التطبيقات الملموسة الموجودة حاليًا:

- دعم مباشر على موقع KOM العام للويب: استجابات ديناميكية، إنشاء مهام، إثراء المعرفة

– دعم العملاء المسجلين في KOM: الوصول إلى تاريخ الطلبات والمنتجات

- إنشاء طلبات المبيعات من ملفات PDF المقدمة من العملاء

- لوحات المعلومات الداخلية + دعم الأسئلة والأجوبة (على سبيل المثال، لوحات معلومات ALN من خلال Metabase)

- نشر داخلي ومساعدي معرفة الشركة الذين يستخدمهم فريقنا

خاتمة: مستقبل تخطيط موارد المؤسسات ذكي

نؤمن بأن نظام تخطيط موارد المؤسسات الخاص بك يجب أن يكون أكثر من مجرد نظام سجلات — يجب أن يفكر، يساعد، ويتخذ إجراءً. بدمج مرونة أودو، وأدوات الأتمتة، ونماذج اللغات الكبيرة، أنشأنا فئة جديدة من المساعدين تحول المحادثات إلى سير عمل والمعرفة إلى قيمة تجارية حقيقية.

إذا كنت مهتمًا بكيفية تطبيق ذلك على عملك، فنحن مستعدون لنريك.

احصل على عرض تجريبي أو أنشئ وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك

نحن نبني هذه التقنية بنشاط مع العملاء في قطاعات التصنيع، التجارة، والخدمات. هل ترغب في رؤية ما يمكن أن تفعله؟

<a class="o_translate_inline btn btn-primary" href="/contactus">اتصل بنا لحجز مكالمة أو طلب عرض توضيحي.</a>