Bei Majorbird haben wir den Hype hinter uns gelassen und echte KI-Agenten entwickelt, die in Odoo integriert sind – um sowohl Kunden als auch interne Teams zu unterstützen. Von Live-Chat bis zur PDF-zu-Bestellungsbearbeitung verwenden wir eine Kombination aus LLMs, Workflow-Automatisierung und Odoo-Anpassung, um intelligente Assistenten zu schaffen, die handeln, nicht nur Fragen beantworten. So haben wir es kürzlich für zwei unserer Kunden implementiert.
<strong>Einführung: KI im ERP — Mehr als nur ein Chatbot</strong>
Für viele Unternehmen beschränken sich KI-Chatbots auf vorgefertigte Antworten und einfache FAQs. Aber kürzlich haben wir uns höhere Ziele gesetzt. Durch die Kombination von Odoo mit Automatisierungsflüssen (n8n) und externen LLMs (Gemini, Claude usw.) haben wir ein KI-System geschaffen, das Ihr ERP versteht, sich erinnert, schlussfolgert — und agiert.
Das Ergebnis ist ein vollständig integrierter Assistent, der in Odoo lebt, aber sich mit der Außenwelt verbinden, Kunden unterstützen, Vertriebsteams assistieren und Nachfassaktionen automatisieren kann – alles in Echtzeit.
Von der Chatbox zum intelligenten Agenten: Live-Support für Komacut
Die sichtbarste Anwendung ist auf www.komacut.com, wo die Helpdesk-Chatbox von Odoo und KI unterstützt wird. Obwohl die Website nicht in Odoo erstellt wurde, bearbeitet der Assistent eingehende Konversationen und reichert sie im ERP an.
Öffnet ein Kunde den Chat, leitet das System das Gespräch an einen Vertriebsmitarbeiter in der nächstgelegenen Zeitzone weiter, versucht, auf der Grundlage des Unternehmenswissens zu antworten, und erstellt eine vollständige Zusammenfassung, sobald der Chat beendet ist. Gegebenenfalls wird eine Folgeaufgabe oder ein neuer Q&A-Eintrag für zukünftige Referenzen erstellt.
Alle Daten — Nachrichten, Benutzerinformationen, Aufgaben und Q&As — werden direkt in Odoo gespeichert, was es zu einem echten Assistenten macht, nicht nur zu einem Chat-Wrapper.
Persönlichkeit, Prompt und Parameter: Den Agenten definieren
Jeder KI-Assistent beginnt mit einer klar definierten Persönlichkeit. In unserem Setup haben wir ein benutzerdefiniertes Odoo-Modell erstellt, um Agenten-Prompts zu definieren – die Anweisungen, die das Verhalten des LLM steuern.
Diese Prompts legen den Ton, die Fähigkeiten und die Regeln fest, denen der Agent folgen soll. Wir legen auch LLM-Parameter fest, wie Temperatur (Zufälligkeit), Token-Limits (Antwortlänge) und bevorzugte Modelle (GPT-4, Claude, Gemini, etc.).
Diese Konfiguration wird vollständig innerhalb von Odoo verwaltet.
Der Agent kann auf Tools zugreifen, andere Agenten aufrufen oder Serveraktionen ausführen – wodurch er in der Lage ist, Entscheidungen zu treffen und mit Geschäftsdaten zu interagieren.
Dem Bot beibringen: Unternehmenswissen und Gedächtnis
Um die KI wirklich nützlich zu machen, mussten wir sie über das Geschäft lehren — Produkte, Prozesse und Terminologie. Dies geschieht durch eine Kombination aus statischem und dynamischem Speicher.
Wissen wird in benutzerdefinierten Odoo-Modellen als Text gespeichert, auf drei Weisen gesammelt:
- Manuell erstellte Einträge
- Automatisch generierte CSV-ähnlicheZusammenfassungen aus anderen Odoo-Tabellen
- Extrahierte Inhalte von Websites (via HTTP + KI-Parsing)
Jeder Eintrag ist kontextbezogen getaggt und kann während Konversationen abgerufen werden. Ein Q&A-Modell ermöglicht es der KI, Einträge vorzuschlagen, die Vertriebsteams validieren und in offizielles Wissen überführen können.
All dies wird in einer <strong>Vektordatenbank</strong> indiziert — einem Format, das für schnelle, semantische Suchen optimiert ist. Dies ermöglicht die Implementierung von <strong>Retrieval Augmented Generation (RAG)</strong>: Wenn ein Benutzer eine Frage stellt, durchsucht das System die Wissensdatenbank nach verwandten Elementen und sendet diese zusammen mit dem Prompt und dem Chat-Kontext an das LLM.
Speicheransichten in Odoo:
Der KI echte Befugnisse verleihen: Werkzeuge und Aktionen
Ein Agent, der nur sprechen kann, reicht nicht aus — wir wollen, dass er handelt.
Indem wir ausgewählte Serveraktionen in Odoo freigeben und sie als "Werkzeuge" beschreiben, ermöglichen wir dem LLM zu entscheiden, wann und wie diese ausgelöst werden. Zum Beispiel kann der Agent:
- Abrufen der Bestellhistorie eines Kunden
- Eine Opportunity oder interne Aufgabe erstellen
- Eine Erinnerungs-E-Mail senden
- Sogar einen anderen Agenten für spezielle Aufgaben aufrufen
Jedes Werkzeug hat Parameter, Validierungen und optionale Fallback-Flows. Alle Logik und Historie werden gespeichert, damit Menschen verfolgen oder überschreiben können, was der Agent getan hat.
Architektur: Odoo + n8n + OpenRouter
Um all dies zu orchestrieren, setzen wir einen geschichteten, aber schlanken Stack ein:
- <strong>Odoo</strong>: Speichert Konversationen, Wissen, Prompts, Tools, Benutzerprofile, Aufgaben
- <strong>n8n</strong>: Eine kostenlose Automatisierungs-Engine, die Workflows verwaltet – wie das Abrufen von Speicher, das Aufrufen des LLM, das Ausführen von Serveraktionen und das Protokollieren von Ergebnissen
- <strong>OpenRouter</strong>: Verbindet uns mit externen LLMs — Gemini, Claude, GPT und weiteren — mit der Flexibilität, Modelle bei Bedarf zu wechseln
Dieses Setup ist skalierbar, herstellerunabhängig und kostengünstig — ideal für Unternehmen, die ihre eigene Systemlandschaft kontrollieren möchten.
Was wir bereits entwickelt haben
Hier sind einige konkrete, bereits live geschaltete Anwendungen:
- Live-Support auf der öffentlichen KOM-Website: dynamische Antworten, Aufgabenerstellung, Wissensanreicherung
- Angemeldeter Support für KOM-Kunden: Zugriff auf Bestell- und Produkthistorie
- Erstellung von Kundenaufträgen aus vom Kunden eingereichten PDFs
- Interne Dashboards + Q&A-Support (z.B. ALN-Dashboards über Metabase)
- Interne Bereitstellung und Assistenten für Unternehmenswissen, die von unserem eigenen Team verwendet werden
Fazit: Die Zukunft des ERP ist intelligent
Wir glauben, Ihr ERP sollte mehr sein als nur ein Aufzeichnungssystem — es sollte denken, assistieren und handeln. Durch die Kombination von Odootypischer Flexibilität, Automatisierungstools und LLMs haben wir eine neue Klasse von Assistenten geschaffen, die Gespräche in Workflows und Wissen in echten Geschäftswert verwandeln.
Wenn Sie neugierig sind, wie dies auf Ihr Unternehmen angewendet werden könnte, sind wir bereit, es Ihnen zu zeigen.
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