Chez Majorbird, nous avons dépassé le battage médiatique pour concevoir de véritables agents IA intégrés à Odoo, soutenant clients et équipes internes. Du chat en direct au traitement de commandes PDF, nous combinons LLM, automatisation des flux et personnalisation Odoo pour créer des assistants intelligents qui agissent, au lieu de simplement répondre. Voici deux implémentations récentes pour nos clients.
<strong>Introduction : L'IA dans l'ERP — Bien plus qu'un simple Chatbot</strong>
Pour de nombreuses entreprises, les chatbots IA restent limités aux réponses préenregistrées et aux FAQ simples. Mais récemment, nous avons visé plus haut. En combinant Odoo avec des flux d'automatisation (n8n) et des LLM externes (Gemini, Claude, etc.), nous avons créé un système d'IA qui comprend, mémorise, raisonne — et agit avec vos données ERP.
Le résultat est un assistant entièrement intégré qui réside dans Odoo mais peut se connecter au monde extérieur, supporter les clients, assister les équipes de vente, et automatiser les suivis, le tout en temps réel.
Du Chatbox à l'Agent Intelligent : Support Live pour Komacut
L'application la plus visible est sur www.komacut.com, où le chatbox du service d'assistance est optimisé par Odoo et l'IA. Même si le site web n'est pas construit sous Odoo, l'assistant gère les conversations entrantes et les enrichit au sein de l'ERP.
Lorsqu'un client ouvre le chat, le système dirige la conversation vers un commercial dans le fuseau horaire le plus proche, tente de répondre en se basant sur les connaissances de l'entreprise, et génère un résumé complet de la conversation. Si nécessaire, il crée une tâche de suivi ou une nouvelle entrée Q&A pour référence future.
Toutes les données — messages, informations utilisateur, tâches et Q&A — sont stockées directement dans Odoo, ce qui en fait un véritable assistant, pas seulement une enveloppe de chat.
Personnalité, Invite et Paramètres : Définir l'agent
Chaque assistant IA commence avec une personnalité bien définie. Dans notre configuration, nous avons créé un modèle Odoo personnalisé pour définir les prompts des agents — l'ensemble d'instructions qui guident le comportement du LLM.
Ces prompts définissent le ton, les capacités et les règles à suivre de l'agent. Nous y attachons également des paramètres LLM tels que la température (aléatoire), les limites de jetons (longueur de réponse) et les modèles préférés (GPT-4, Claude, Gemini, etc.).
Cette configuration est entièrement gérée dans Odoo.
L'agent peut accéder à des outils, appeler d'autres agents ou exécuter des actions serveur, lui donnant la capacité de prendre des décisions et d'interagir avec les données métier.
Enseigner au Bot : Connaissances et Mémoire de l'Entreprise
Pour rendre l'IA vraiment utile, nous devions lui enseigner l'entreprise (produits, processus et terminologie). Ceci est réalisé en combinant la mémoire statique et dynamique.
Les connaissances sont stockées dans des modèles Odoo personnalisés sous forme de texte, collectées de trois manières :
- Entrées rédigées manuellement
- Résumés générés automatiquement de type CSV à partir d'autres tables Odoo
- Contenu extrait de sites web (via HTTP + analyse IA)
Chaque entrée est étiquetée pour le contexte et peut être récupérée lors de conversations. Un modèle Q&A permet à l'IA de proposer des entrées que les équipes de vente peuvent valider et promouvoir en tant que connaissances officielles.
Tout cela est indexé dans une <strong>base de données vectorielle</strong> — un format optimisé pour la recherche rapide et sémantique. Cela permet d'implémenter la <strong>Génération Augmentée par Récupération (RAG)</strong> : lorsqu'un utilisateur pose une question, le système recherche dans la base de mémoire les éléments connexes et les envoie avec l'invite et le contexte de discussion au LLM.
Vues de la mémoire dans Odoo :
Donner à l'IA de réels pouvoirs : Outils et actions
Un agent qui ne peut que parler ne suffit pas — nous voulons qu'il agisse.
En exposant les actions serveur sélectionnées dans Odoo et en les décrivant comme des « outils », nous permettons au LLM de décider quand et comment les déclencher. Par exemple, l'agent peut :
- Récupérer l'historique des commandes d'un client
- Créer une opportunité ou une tâche interne
- Envoyer un courriel de suivi
- Inviter un autre agent pour des tâches spécialisées
Chaque outil a des paramètres, des validations et des flux de secours optionnels. Toute la logique et l'historique sont stockés, afin que les humains puissent suivre ou annuler ce que l'agent a fait.
Architecture : Odoo + n8n + OpenRouter
Pour orchestrer le tout, nous utilisons une architecture légère mais multicouche :
- <strong>Odoo</strong> : Stocke les conversations, connaissances, prompts, outils, profils utilisateur, tâches
- <strong>n8n</strong> : Un moteur d'automatisation gratuit qui gère les flux de travail — comme la récupération de mémoire, l'appel du LLM, l'exécution d'actions serveur, et l'enregistrement des résultats
- <strong>OpenRouter</strong> : Nous connecte aux LLM externes — Gemini, Claude, GPT, et d'autres — avec la flexibilité de changer de modèle au besoin
Cette configuration est scalable, agnostique des fournisseurs, et à faible coût — idéale pour les entreprises qui veulent contrôler leur stack.
Ce que nous avons déjà construit
Voici quelques applications concrètes déjà en ligne :
- Support en direct sur le site public de KOM : réponses dynamiques, création de tâches, enrichissement des connaissances
- Assistance connectée pour les clients KOM : accès à l'historique des commandes et des produits
- Création de bons de commande à partir de PDF soumis par le client
- Tableaux de bord internes + support Q&A (ex. : tableaux de bord ALN via Metabase)
- Déploiement interne et assistants de connaissances d'entreprise utilisés par notre propre équipe
Conclusion : L'avenir de l'ERP est intelligent
Nous pensons que votre ERP devrait être plus qu'un simple système d'enregistrement — il devrait penser, assister et agir. En combinant la flexibilité d'Odoo, les outils d'automatisation et les LLM, nous avons créé une nouvelle catégorie d'assistant qui transforme les conversations en flux de travail et les connaissances en réelle valeur commerciale.
Si vous êtes curieux de savoir comment cela pourrait s'appliquer à votre entreprise, nous sommes prêts à vous le montrer.
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