在 Majorbird,我们超越了炒作,构建了真正与 Odoo 集成的 AI 智能体——同时为客户和内部团队提供支持。从在线客服到 PDF 转订单处理,我们综合运用大型语言模型(LLM)、工作流自动化和 Odoo 定制化,打造出能够主动采取行动而不仅仅是回答问题的智能助手。以下是我们近期为两位客户落地实施的案例。
引言:AI 赋能 ERP——不止于聊天机器人
对许多企业而言,AI 聊天机器人仍局限于预设回复和简单的常见问题解答。然而,我们的目标远不止于此。通过将 Odoo 与自动化流程(n8n)及外部大型语言模型(Gemini、Claude 等)相结合,我们构建了一套能够理解、记忆、推理并基于您的 ERP 数据采取行动的 AI 系统。
最终成果是一款完全集成于 Odoo 的智能助手——它不仅能与外部世界连接,还能实时为客户提供支持、协助销售团队并自动处理跟进事项。
从聊天窗口到智能体:为 Komacut 提供实时在线支持
最直观的应用场景在 www.komacut.com,其客服聊天窗口由 Odoo 与 AI 共同驱动。即便该网站并非基于 Odoo 构建,该助手也能处理传入的对话并将相关信息丰富至 ERP 系统中。
当客户发起对话时,系统会将会话路由至最近时区的销售人员,并尝试依据企业知识库进行回复,对话结束后自动生成完整摘要。如有必要,还将创建跟进任务或新增 Q&A 条目以备后续参考。
所有数据——包括消息记录、用户信息、任务及问答条目——均直接存储于 Odoo,使其成为真正意义上的智能助手,而非单纯的聊天封装工具。
个性设定、提示词与参数配置:定义智能体
每个 AI 助手都始于清晰的个性设定。在我们的方案中,我们创建了自定义 Odoo 模型来定义智能体提示词——即一套指导大型语言模型(LLM)行为方式的指令集。
这些提示词明确了智能体的语气、能力边界及遵循规则。我们还附加了 LLM 参数配置,如温度(随机性)、token 上限(响应长度)以及首选模型(GPT-4、Claude、Gemini 等)。
所有配置均在 Odoo 内部统一管理。
该智能体可调用工具、唤起其他智能体或执行服务器动作——赋予其自主决策并与业务数据交互的能力。
训练机器人:企业知识与记忆
为使 AI 真正发挥价值,我们需要让它了解企业的产品、流程与专业术语。这通过静态与动态记忆的组合来实现。
知识以文本形式存储在自定义 Odoo 模型中,通过三种方式采集:
- 手动录入的条目
- 从其他 Odoo 数据表自动生成的 CSV 格式摘要
- 通过 HTTP + AI 解析从网站提取的内容
每条条目均打有上下文标签,可在对话过程中被检索调用。Q&A 模型允许 AI 提议条目,由销售团队验证后纳入正式知识库。
所有内容均被索引至向量数据库——一种专为快速语义搜索优化的格式。这使得实现检索增强生成(RAG)成为可能:当用户提出问题时,系统会在记忆库中搜索相关条目,并将其与提示词及对话上下文一同发送至 LLM。
Odoo 中的记忆视图:
赋予 AI 真实能力:工具与动作
一个只会对话的智能体远远不够——我们希望它能够付诸行动。
通过将 Odoo 中选定的服务器动作以"工具"的形式对外开放,我们允许 LLM 自主决定何时以及如何触发这些动作。例如,智能体可以:
- 获取客户的订单历史
- 创建商机或内部任务
- 发送跟进邮件
- 甚至可以调用其他智能体执行专项任务
每个工具均包含参数、验证规则及可选的回退流程。所有逻辑与历史记录均被存储,便于人工追踪或干预智能体的操作。
架构:Odoo + n8n + OpenRouter
为统筹协调上述一切,我们采用了一套分层且轻量的技术栈:
- Odoo:存储对话记录、知识库、提示词、工具、用户档案及任务
- n8n:一款免费的自动化引擎,负责管理工作流——例如检索记忆、调用 LLM、执行服务器操作及记录结果
- OpenRouter:将我们与外部 LLM 相连——Gemini、Claude、GPT 等——可按需灵活切换模型
该架构可扩展、不依赖单一供应商且成本低廉——非常适合希望掌控自身技术栈的企业。
我们已构建的成果
以下是已上线的具体应用:
- KOM 公开网站的实时客服支持:动态响应、任务创建、知识库丰富
- KOM 登录客户的支持服务:可访问订单及产品历史记录
- 根据客户提交的 PDF 自动创建销售订单
- 内部仪表板 + Q&A 支持(如通过 Metabase 访问 ALN 仪表板)
- 我们团队内部使用的部署助手与企业知识助手
结语:ERP 的未来在于智能化
我们相信,您的 ERP 不应只是一套记录系统——它应当能够思考、辅助并付诸行动。通过融合 Odoo 的灵活性、自动化工具与 LLM,我们打造了一类全新的助手,将对话转化为工作流,将知识转化为真实的商业价值。
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