*Bài viết thứ 3 trong loạt bài trước thềm Triển lãm Năng lượng Số Quốc tế 2026 tại Thâm Quyến, từ ngày 15 đến 17 tháng 9, gian hàng 1G46.*
Hôm qua, chúng tôi đã giới thiệu nền tảng AI riêng sẽ được trình diễn tại hội chợ. Hôm nay là phần mà hầu hết dự án AI thường bỏ qua.
Phần lớn các đợt triển khai AI thất bại theo cùng một cách. Có một nền tảng tốt, một email thông báo ra mắt, rồi ba tháng sau chỉ còn năm người sử dụng. Những kỹ sư từng hào hứng trong ngày đầu tiên quay lại thói quen cũ. Nhà máy tại Việt Nam chưa từng nghe đến nó. Văn phòng Mexico tự tìm một công cụ khác. Không ai ghi rõ dữ liệu nào được phép đưa vào, nên cuối cùng hoặc là đưa tất cả vào, hoặc là không đưa gì cả.
Với một nhà sản xuất trong ngành năng lượng có nhà máy tại nhiều quốc gia, đây không phải là tổn thất nhỏ. Mục tiêu của một nền tảng AI riêng là để toàn bộ công ty làm việc theo cùng một cách, trên cùng một dữ liệu, theo cùng một bộ quy tắc. Điều đó chỉ xảy ra khi con người được đào tạo để sử dụng nền tảng ấy, cho đúng công việc của họ, bằng chính ngôn ngữ của họ.
Bốn điều giúp việc áp dụng đi vào thực tế
1. AI trong một buổi chiều, bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Các mô hình này thực chất là gì, mạnh ở đâu, thường sai ở đâu, và cách phát hiện sai sót. Không thổi phồng. Bằng tiếng Anh, tiếng Pháp hoặc tiếng Trung, tại chỗ hoặc từ xa.
2. Đào tạo trên công việc thật, không phải trên slide. Bộ phận bán hàng học trên báo giá của bạn. Bộ phận mua hàng học trên dữ liệu nhà cung cấp của bạn. Bộ phận chất lượng học trên hồ sơ kiểm thử và khiếu nại khách hàng của bạn. Mỗi buổi đều chạy trên các trợ lý và công cụ mà chúng tôi xây dựng cho chính đội ngũ đó, với tình huống thật của họ. Họ sử dụng ngay trong ngày, và kết quả hữu ích đầu tiên xuất hiện trước khi buổi đào tạo kết thúc.
3. Một trang quy tắc mà ai cũng làm theo được. Một quy chế sử dụng AI được viết cùng bạn: dữ liệu nào được đưa vào, dữ liệu nào tuyệt đối không được đưa vào, khi nào cần con người phê duyệt, ai được làm gì. Tài liệu này chấm dứt việc tự đoán trong nội bộ, đồng thời cũng là tài liệu mà khách hàng và kiểm toán viên của bạn sẽ yêu cầu xem. Với một nhà sản xuất pin hoặc quang điện xuất khẩu sang châu Âu, câu hỏi đó chắc chắn sẽ đến.
4. Duy trì cho công cụ tiếp tục sống. Có người phụ trách trong từng đội ngũ và từng nhà máy. Có khung giờ hỗ trợ. Có thư viện câu lệnh dùng chung, lớn lên cùng công ty. Có đánh giá mức độ sử dụng, để bạn thấy đội nào đã áp dụng, đội nào chưa, theo từng bộ phận và từng địa điểm. Nhân sự mới được hướng dẫn khi gia nhập, mọi người được cập nhật khi công cụ thay đổi.
Vì sao đây là câu chuyện cần nói ngay tại nhà máy
Xưởng sản xuất vốn đã vận hành dựa trên công việc tiêu chuẩn, hồ sơ đào tạo và các bước phê duyệt. AI cũng không nên khác. Khi cùng một kỷ luật đang quản lý hướng dẫn công việc cũng được dùng để quản lý cách một nhân viên kế hoạch dùng trợ lý AI, việc áp dụng không còn là một bước nhảy niềm tin, mà trở thành một quy trình. Đó cũng là lý do chúng tôi đào tạo trực tiếp trên nền tảng thật của bạn, không bao giờ dùng tài khoản demo: đội ngũ của bạn học trên dữ liệu mà họ sẽ dùng vào ngày mai.
Gặp chúng tôi tại gian hàng 1G46
Hãy đến và tự mình thử các trợ lý. Đặt một câu hỏi thật từ công việc của bạn, rồi hỏi chúng tôi cách chúng tôi sẽ đào tạo đội ngũ của bạn sử dụng chúng, từng nhà máy một.
Tự đánh giá trong hai phút
Bạn chưa chắc hệ thống số hiện tại của mình đang ở đâu về ERP, truy xuất nguồn gốc và tuân thủ? Hãy làm bài kiểm tra trong hai phút: Kiểm tra mức độ sẵn sàng cho ngành năng lượng.
Đặt lịch
Đặt lịch demo mười lăm phút với đội ngũ Majorbird tại gian hàng 1G46, từ ngày 15 đến 17 tháng 9, Trung tâm Hội nghị và Triển lãm Thâm Quyến (Futian): Liên hệ với chúng tôi.