Bei Majorbird sind wir über den Hype hinausgegangen und haben echte KI-Agenten entwickelt, die in Odoo integriert sind – zur Unterstützung von Kunden und internen Teams. Vom Live-Chat bis zur PDF-zu-Bestellungsbearbeitung nutzen wir eine Kombination aus LLMs, Workflow-Automatisierung und Odoo-Anpassung, um intelligente Assistenten zu schaffen, die handeln, nicht nur Fragen beantworten. Hier ist, wie wir es kürzlich für zwei unserer Kunden implementiert haben.
Einführung: KI im ERP – Mehr als nur ein Chatbot
Für viele Unternehmen beschränken sich KI-Chatbots weiterhin auf vordefinierte Antworten und einfache FAQs. Aber kürzlich gingen wir höher hinaus. Durch die Kombination von Odoo mit Automatisierungsflüssen (n8n) und externen LLMs (Gemini, Claude usw.) haben wir ein KI-System geschaffen, das versteht, sich erinnert, denkt – und mit Ihren ERP-Daten handelt.
Das Ergebnis ist ein voll integrierter Assistent, der in Odoo lebt, aber sich mit der Außenwelt verbinden, Kunden unterstützen, Vertriebsteams helfen und Folgeaktionen automatisieren kann – und das alles in Echtzeit.
Vom Chatbot zum intelligenten Agenten: Live-Support für Komacut
Die sichtbarste Anwendung findet sich auf www.komacut.com, wo die Hilfe-Chatbox von Odoo und KI angetrieben wird. Obwohl die Website nicht in Odoo erstellt wurde, bearbeitet der Assistent eingehende Gespräche und reichert sie im ERP an.
Wenn ein Kunde den Chat öffnet, leitet das System die Konversation an einen Verkäufer in der nächstgelegenen Zeitzone weiter, versucht, basierend auf dem Unternehmenswissen zu antworten, und generiert am Ende des Chats eine vollständige Zusammenfassung. Wenn angemessen, erstellt es eine Folgeaufgabe oder einen neuen Frage-Antwort-Eintrag für zukünftige Referenzen.
Alle Daten – Nachrichten, Benutzerinformationen, Aufgaben und Fragen/Antworten – werden direkt in Odoo gespeichert, was es zu einem echten Assistenten macht und nicht nur zu einem Chat-Wrapper.
Persönlichkeit, Prompt und Parameter: Definition des Agenten
Jeder KI-Assistent beginnt mit einer klar definierten Persönlichkeit. In unserer Einrichtung haben wir ein benutzerdefiniertes Odoo-Modell erstellt, um Agenten-Prompts zu definieren – die Reihe von Anweisungen, die das Verhalten des LLM steuern.
Diese Prompts legen den Ton, die Fähigkeiten und die Regeln fest, die der Agent befolgen soll. Wir fügen auch LLM-Parameter wie Temperatur (Zufälligkeit), Token-Limits (Antwortlänge) und bevorzugte Modelle (GPT-4, Claude, Gemini usw.) an.
Diese Konfiguration wird vollständig in Odoo verwaltet.
Der Agent kann auf Tools zugreifen, andere Agenten aufrufen oder Serveraktionen ausführen – wodurch er Entscheidungen treffen und mit Geschäftsdaten interagieren kann.
Den Bot trainieren: Unternehmenswissen und Gedächtnis
Um die KI wirklich nützlich zu machen, mussten wir sie über das Geschäft informieren – Produkte, Prozesse und Terminologie. Dies geschieht durch eine Kombination aus statischem und dynamischem Gedächtnis.
Das Wissen wird in benutzerdefinierten Odoo-Modellen als Text gespeichert und auf drei Arten gesammelt:
- Manuell geschriebene Einträge
- Automatisch generierte CSV-ähnliche Zusammenfassungen aus anderen Odoo-Tabellen
- Extrahierte Inhalte von Websites (über HTTP + KI-Parsing)
Jeder Eintrag wird zur Kontextualisierung getaggt und kann während der Gespräche abgerufen werden. Ein Q&A-Modell ermöglicht es der KI, Einträge vorzuschlagen, die die Verkaufsteams validieren und als offizielles Wissen übernehmen können.
All dies wird in einer **Vektordatenbank** indiziert – einem Format, das für schnelle, semantische Suche optimiert ist. Dies ermöglicht die Implementierung von **Retrieval Augmented Generation (RAG)**: Wenn ein Benutzer eine Frage stellt, durchsucht das System die Wissensdatenbank nach verwandten Elementen und sendet diese zusammen mit dem Prompt und dem Chat-Kontext an das LLM.
Speicheransichten in Odoo:
Der KI reale Fähigkeiten verleihen: Tools und Aktionen
Ein Agent, der nur reden kann, reicht nicht aus – wir wollen, dass er handelt.
Indem wir ausgewählte Serveraktionen in Odoo verfügbar machen und sie als „Tools“ beschreiben, ermöglichen wir dem LLM zu entscheiden, wann und wie es sie auslöst. Zum Beispiel kann der Agent:
- Die Bestellhistorie eines Kunden abrufen
- Eine Opportunity oder eine interne Aufgabe erstellen
- Eine Folge-E-Mail senden
- Sogar einen anderen Agenten für spezialisierte Aufgaben aufrufen
Jeder Tool hat Parameter, Validierungen und optionale Fallback-Flows. Die gesamte Logik und Historie wird gespeichert, sodass Menschen nachvollziehen oder überschreiben können, was der Agent getan hat.
Architektur: Odoo + n8n + OpenRouter
Um all dies zu orchestrieren, verwenden wir einen geschichteten, aber leichten Stack:
- Odoo: Speichert Konversationen, Wissen, Prompts, Tools, Benutzerprofile, Aufgaben
- n8n: Eine kostenlose Automatisierungs-Engine, die Workflows verwaltet – wie z.B. das Abrufen von Wissen, das Aufrufen des LLM, das Ausführen von Serveraktionen und das Protokollieren von Ergebnissen
- OpenRouter: Verbindet uns mit externen LLMs – Gemini, Claude, GPT und mehr – mit der Flexibilität, Modelle nach Bedarf auszutauschen
Dieses Setup ist skalierbar, herstellerunabhängig und kostengünstig – ideal für Unternehmen, die ihren Stack kontrollieren möchten.
Was wir bereits gebaut haben
Hier sind einige konkrete Anwendungen, die bereits live sind:
- Live-Support auf der öffentlichen KOM-Website: dynamische Antworten, Aufgabenerstellung, Wissensanreicherung
- Support für KOM-Kunden nach dem Login: Zugriff auf Bestell- und Produkthistorie
- Erstellung von Kundenaufträgen aus von Kunden eingereichten PDFs
- Interne Dashboards + Q&A-Support (z. B. ALN-Dashboards über Metabase)
- Interne Bereitstellung und Wissensassistenten für unser eigenes Team
Fazit: Die Zukunft des ERP ist intelligent
Wir glauben, dass Ihr ERP mehr sein sollte als nur ein Aufzeichnungssystem – es sollte denken, unterstützen und handeln. Durch die Kombination der Flexibilität von Odoo, Automatisierungswerkzeugen und LLMs haben wir eine neue Klasse von Assistenten geschaffen, die Gespräche in Workflows und Wissen in echten Geschäftswert verwandelt.
Wenn Sie neugierig sind, wie sich dies auf Ihr Unternehmen anwenden lässt, sind wir bereit, es Ihnen zu zeigen.
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